RGPD

Dans un monde qui se mondernise constamment, l'intelligence artificielle devient omnipresente. Dans cette formation nous allons traiter et comprendre l'IA et ses contraintes en terme de gouvernance de la données/RGPD

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Durée

2 jours

Date

Nous consulter

Prérequis

Aucun

Taux de satisfaction

Pas assez de réponses

Taux de réussite

Pas assez de réponses

Prix

1200

Les objectifs du programme

À la fin de la formation vous serez capable de :

  • Comprendre le concept de Machine Learning, de Deep Learning et les notions de base de protection de la données RGPD
  • Comprendre les problématique de compliance RGPD des données
  • Exploiter les ressources web (github, arxiv, librairies) pour se constituer une bibliothèque de cas d’usages prête à l’emploi

Public Cible

Tout le monde

Programme

JOUR 1 – MATIN 3h30 : DEEP LEARNING : COMPRENDRE LA RÉVOLUTION DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

  • Définir le Big Data.
  • Identifier les différents métiers de la data.
  • Identifier les étapes d’un projet data avec le cycle de la données avec .
  • Identifier les grands axes du Big Data.
  • Définir le machine learning comme problème d’optimisation.
  • Identifier les typologies d’algorithmes de machine learning : supervisé (classification, régression), non-supervisé, semi-supervisé, auto-supervisé, apprentissage par renforcement.
  • Identifier les définitions de : sous-apprentissage, sur-apprentissage, généralisation (courbe d’apprentissage), métrique et évaluation.

JOUR 1 – APRÈS-MIDI 3h30 : APPLICATION DE LA DATA SCIENCES

  • Identifier les Mathématiques derrière le Machine Learning : algèbre linéaire, statistiques/probabilités, descente de gradient appliqué à la régression linéaire.
  • Déterminer les avantages et limites du Machine Learning expliqués sur la régression logistique et le SVM.
  • Définir les avantages du Deep Learning face au Machine learning expliqués sur le MLP et les CNN.
  • Déterminer les raisons de passer au Deep Learning.
  • Déterminer l’utilité de Pytorch sur exemples dans la vie réelle et scénarios applicables.
  • Identifier les cas d’usages des réseaux de neurones.

JOUR 2 – MATIN 3h30 : RGPD : INTRODUCTION

JOUR 2 – APRÈS-MIDI 3h30 : RGPD : ENJEUX ET DEFIS

Suivi et évaluation des résultats

  • Test de positionnement
  • Test des acquis
  • Mise en situation
  • Cas pratiques
  • Attestation de présence
  • Document d’évaluation de satisfaction
  • Attestation de formation individualisée

Outils et methodologie pédagogique

Point en amont de la formation avec restitution du besoin client. Point en fin de journée de formation, recueil des impressions, régulation sur les autres journées en fonction de l’évolution pédagogique. Évaluation à chaud en fin de formation, débriefing sur l’écart éventuel, formalisation d’une régulation sur les points soulevés. Moyens techniques : ordinateur et accès internet

Moyens d'encadrement de la Formation

ASphere s’engage à adapter chaque formation aux besoins réels du stagiaire. L’animation est basée sur une pédagogie active, avec des exercices pratiques et personnalisés ce qui permet l'ancrage en temps réel. Cette animation s’appuie sur une alternance d’exposés théoriques et pratiques. Vidéo-projection, supports de cours délivrés à chaque participant, travaux pratiques

Effectif

Effectif maximum : 10 participants Effectif minimum : 1 participant

Lieu de formation

Cette formation est possible en présentiel (INTRA ENTREPRISE) ou en distanciel grâce à une connexion avec votre ordinateur ou votre smartphone.

Accéssibilité

Accessibilité aux personnes en situation de handicap : nous contacter. Il appartient au client de s’assurer que les locaux soient conformes et accessibles aux personnes en situation de handicap.