Data sciences Python, Sk-learn, Keras : détection de fraudeurs/outliers par des méthodes de machine learning non-supervisées (densité, clustering, réseaux de neurones)

Logiciel embarqué Java, Android : mise en place d'une application androïde permettant de contrôler des LEDs et des moteurs par bluetooth

Data engineering Java, Spark, Big Data : optimisation et implémentation d'algorithmes d'exploration de sous-graphes (cliques et quasi-claques) avec des préférences d'utilisateurs

Data analyse Matlab, VBA, LaTeX : analyse de données biologiques

Data sciences Python, C++, OpenCV : machine Learning et traitement d’images (géométrique et deep learning) pour créer une brosse à dents connectée pour enfant (récompensé au CES en 2018) avec la caméra du smartphone

Data sciences et engineering Python, Jupyter Notebook, Hugging Face, Databricks, Azure : analyse et détection d'ambiance multimodale (image, son, texte) de vidéos par des méthodes neuronales (Deep Learning)

Data sciences Python, Jupyter Notebook, Facebook Prophet, scrapping/API crypto-monnaies : analyse et prédiction de cours et analyse de cours boursiers et de crypto-monnaies

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Data sciences et DevOps Python, Jupyter Notebook, Spacy, HuggingFace, AWS : analyse et déploiement de modèles de données textuelles de développement personnels (NLP) avec des réseaux de neurones (Deep Learning)

Data sciences et engineering Python, NetworkX, Neo4J : création d’un réseau de prêt et de garanties entre particuliers modélisé et analysé sous forme de graphe

Expert Scientifique : rédaction de la partie technique de dossiers de demandes de Crédit Impôts Recherche (état de l’art, explication de la solution développer, analyses des avancées)

Data sciences Python, Jupyter Notebook, Keras, TensorFlow, OpenCV : développement d’un réseau de neurones de type CNN permettant de prendre les mesures d'une oreille

Data Sciences Python, PyTorch, Flask, Docker, Mongodb : analyse multimodale (image, son, texte) de vidéos par des méthodes neuronales (Deep Learning) 1er prix européen d’un challenge de détection de locuteur multimodale audio-visuelle

Data sciences Python, Jupyter Notebook, Spacy, NetworkX : analyse à l'aide de technique NLP des intéractions textuelles entre collaborateurs (knowledge management) modélisées sous forme de graphe d’intéractions

Data sciences Python, Jupyter Notebook : analyse et tri automatique d'un album photos en fonction de la temporalité, de l'événement, des similarités entre photos